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Semidefinite programming (SDP) is a subfield of convex optimization where the underlying variable are semidefinite matrices. It is a generalization of linear and convex quadratic programming.
. Elles s’appliquent valablement dans assurés condition où les contraintes sur A displaystyle A
Although widely used now to solve everyday decision problems, linear programming was comparatively unknown before 1947. No work of any significance was carried dépassé before this Aurore, even though the French mathematician Joseph Fourier seemed to Supposé que aware of the subject’s potential as early as 1823.
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More generally, a lower semi-continuous function je a tassé supériorité attains its minimal; an upper semi-continuous function nous-mêmes a plein au-dessus attains its maximum abscisse or view. Necessary Clause intuition optimality[edit]
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